AI Engineer (Computer Vision/NPL/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (HOLT.13)

Your role & responsibilities

• Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
• Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
• Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
• Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
• Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho Trainee để phát triển lên các vị trí chính thức.

Your skills & qualifications

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
• Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:
  • Ngôn ngữ lập trình Python, C/C++
  • Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
  • Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
  • API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
  • Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving
  • Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
  • Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
  • Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune,  Model Quantization

Benefits for you

• Thưởng tháng lương 13; Thưởng thành tích 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
• Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, Khám sức khỏe định kì; Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC);
• Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương
• Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
• Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
• Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
• Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)
• Những phương pháp làm việc mới đầy sự linh hoạt, sáng tạo và hiệu quả
• Những người cộng sự thân thiện và tài năng
• Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.